概念Weighted Naive Bayes / WNB
加权朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器的扩展变体，通过为不同特征分配权重以提升分类性能，可在保持模型可解释性的同时缓解特征条件独立假设的限制
时间轴 (近 90 天)
10月9日
arXiv论文《From Log-Odds to Shapley Values: An Explanatory Geometry for the Weighted Naive Bayes Classifier》为加权朴素贝叶斯分类器构建了一个完整的解释空间
待验证50%
10月9日
该论文在监督表示、局部解释与预测行为三者之间建立了形式化的数学联系
待验证50%
10月9日
论文针对加权朴素贝叶斯给出了Shapley值的解析形式（无需采样的封闭解析解）
待验证50%