去中心化AI网络

去中心化AI网络指不依赖单一公司服务器、而由分布式节点共同提供模型推理与数据服务的架构，常见实现路径包括开源权重模型、联邦式推理网络以及基于区块链的身份与信誉系统。

去中心化AI网络的价值在于把‘访问权’从某家公司的账户体系中解耦，使用户在某个节点或服务商封禁后仍可迁移到其他节点继续运行相同模型。

去中心化AI网络也带来新问题，如模型质量参差、恶意节点审查困难、以及缺乏统一的责任主体。

有社区观点指出，开源模型和去中心化AI网络可以降低对单一服务商的依赖，从而缓解‘一封全封’的风险。