参数化量子电路

参数化量子电路（PQC）在量子机器学习中备受关注，但其架构如何提供任务对齐的归纳偏置，至今仍缺乏清晰理解。

数据重上传是一种电路设计模式：同一组数据被多次编码进电路，并在每次编码之间插入可训练的参数化门。

对于参数化量子电路，归纳偏置由编码方式、门集、纠缠结构和测量方式共同决定。

参数化量子电路由一系列可调旋转门和纠缠门构成，其输出是量子态在测量后的期望值。