反馈循环
系统动力学中的核心概念，指系统输出反过来影响输入、形成自我强化或自我调节的过程
核心事实
时间轴 (近 90 天)
每周复盘比季度评估反馈周期更短，能更快速纠偏。
反馈循环源自控制论，一个有效反馈循环包括设定标准、观察结果、比较差异、采取调整四个环节。
判断一个职能能否交给Agent，关键不在于任务多复杂，而在于反馈循环的速度、外部性和修复成本。
短的、分布内（in-distribution）的任务列表会被反馈循环逐渐钻空子，agent会学会在特定列表上刷分而非真正提升能力。
反馈循环是系统动力学中的核心概念，指系统输出反过来影响输入、形成自我强化的过程；社交平台上的反馈循环往往缺乏天然制动机制，除非平台主动干预，否则用户流失会持续累积。
Stack Overflow 的投票机制会形成负向反馈循环，导致被投反对票的用户减少或停止参与，进而加速用户流失。
反馈循环中退回的内容带着反馈回到草稿节点让 AI 学习，使用两三周后 AI 开始预测用户品味
全部知识事实 (8)
反馈回路赋予智能体系统闭环控制能力：观测当前状态、与目标状态比对、计算偏差、驱动纠正行动
65%待验证每周复盘比季度评估反馈周期更短，能更快速纠偏。
50%待验证反馈循环源自控制论，一个有效反馈循环包括设定标准、观察结果、比较差异、采取调整四个环节。
50%待验证判断一个职能能否交给Agent，关键不在于任务多复杂，而在于反馈循环的速度、外部性和修复成本。
50%待验证短的、分布内（in-distribution）的任务列表会被反馈循环逐渐钻空子，agent会学会在特定列表上刷分而非真正提升能力。
50%待验证反馈循环是系统动力学中的核心概念，指系统输出反过来影响输入、形成自我强化的过程；社交平台上的反馈循环往往缺乏天然制动机制，除非平台主动干预，否则用户流失会持续累积。
50%待验证Stack Overflow 的投票机制会形成负向反馈循环，导致被投反对票的用户减少或停止参与，进而加速用户流失。
50%待验证反馈循环中退回的内容带着反馈回到草稿节点让 AI 学习，使用两三周后 AI 开始预测用户品味
50%