概念
变形场
将变形建模为空间中的连续函数，网络学习从三维坐标到位移向量的映射，查询任意顶点位置即可得到变形量，绕开拓扑约束
时间轴 (近 90 天)
10月27日
该研究提出了一套面向商业动漫风格3D角色的固定表情Blendshape生成方案，通过神经网络生成变形场，并引入锚点部件协调、零位移预测和对称性增强等机制。
待验证50%
10月27日
变形场、锚点协调、零位移预测、尺寸分组和对称性增强这些手段单独看都不算新颖，但组合起来形成了一套可落地的流程。
待验证50%
将变形建模为空间中的连续函数，网络学习从三维坐标到位移向量的映射，查询任意顶点位置即可得到变形量，绕开拓扑约束
该研究提出了一套面向商业动漫风格3D角色的固定表情Blendshape生成方案，通过神经网络生成变形场，并引入锚点部件协调、零位移预测和对称性增强等机制。
变形场、锚点协调、零位移预测、尺寸分组和对称性增强这些手段单独看都不算新颖，但组合起来形成了一套可落地的流程。