叠加假设

对于深度学习表示，叠加假设（superposition hypothesis）表明用户嵌入的稀疏叠加性质近似成立。

叠加假设的核心思想是：当模型需要表示的概念数量超过其表示空间的维度时，神经网络会倾向于用非正交的稠密方向来编码这些概念。