可干预性

传统研究范式通常是先有理论假设再收集数据，而平台化路径是先让系统具备可观测性与可干预性，再在真实运行中寻找规律。

可干预性指不仅观察系统，还能对单个单元施加受控扰动（如改变某次模型调用的参数、向特定用户推送不同策略），从而在真实环境中做准实验。