概念Hindsight Bias / 事后诸葛亮偏差
后见之明偏差
认知偏差的一种，指在知道事件结果后，倾向于高估自己事先预测该结果能力的现象。在AI评估领域，指模型利用训练或测试数据中包含的未来信息，从而在回顾性场景中表现优于真实前瞻性场景的系统性偏差。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月15日
一篇发表于arXiv的研究量化了临床时序推理中的后见之明偏差（Hindsight Bias）现象
待验证50%
9月15日
当模型接触完整时间线时，会产生稳定的、对后见之明敏感的答案偏移，倾向于给出与已知结局一致但在决策点上并不合理的答案
待验证50%
9月8日
后见之明偏差最早由心理学家 Baruch Fischhoff 在 1975 年通过一系列实验正式确立
待验证50%
9月8日
后见之明偏差可细分为记忆扭曲、必然性错觉和可预见性错觉三种亚型
待验证50%
9月7日
后见之明偏差涉及记忆重构机制：当得知结果后，大脑会自动将结果信息整合进原有知识结构，使与结果一致的线索更突出
已验证65%