向量相似度

图数据库以节点和边形式存储实体与关系，天然支持多跳推理

向量相似度衡量的是语义接近程度，而非时间有效性或信息是否已被取代

在标准RAG流水线中，向量相似度不等于上下文准确性，检索器可能拉取过时或应用层级错误的文档。

语义缓存通过比较提示词向量的数学相似度来复用已有回答，绕过重复的上游模型调用，但误命中可能返回错误答案。

RRF仅使用排名而非原始分数，规避了稠密向量与稀疏BM25之间量纲不可比的问题。