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概念
因果交叉熵 / 标准交叉熵 / causal cross-entropy
因果交叉熵损失
一种用于自回归序列生成的训练损失函数,对序列中每个位置的token一视同仁地计算预测误差,不区分token所处的层级结构。
来源文章
HASTE:层级与属性监督让生成式推荐训练提速2倍
10月14日