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概念Causal Sufficiency / 因果充分性

因果充分性假设

因果发现方法的核心假设之一,要求观测变量集合中不存在未被观测的共同原因(隐变量),违反此假设可能导致将混淆效应误判为直接因果关系

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10月12日

因果充分性假设要求系统中不存在未观测的共同原因,一旦违反算法可能将混淆变量产生的伪相关误判为因果

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