在线控制

AMTP将视野选择形式化为在线控制问题，通过验证反馈在线学习最优视野。

模拟能够刻画随机内存等待时间、纠缠生成概率等随机过程，提供更准确的保真度分布，但计算成本较高，可能无法满足在线控制的实时要求。

轻量级学习代理模型通过离线训练学习模拟器的输入输出映射，在线时快速推理，以更低运行时成本支持在线控制。