概念domain classifier
域分类器
用于区分解准样本和测试样本的分类器，其输出概率可用于推导密度比，质量通常以区分能力（如AUC）衡量
时间轴 (近 90 天)
10月14日
一个更好的域分类器有时反而会产生更差的误覆盖率估计。
待验证50%
10月14日
域分类器的整体区分能力与最终估计精度之间并非单调关系。
待验证50%
10月14日
在存在分布偏移时，不必追求最强大的域分类器，而应关注分数空间上的加权方案。
待验证50%
用于区分解准样本和测试样本的分类器，其输出概率可用于推导密度比，质量通常以区分能力（如AUC）衡量
一个更好的域分类器有时反而会产生更差的误覆盖率估计。
域分类器的整体区分能力与最终估计精度之间并非单调关系。
在存在分布偏移时，不必追求最强大的域分类器，而应关注分数空间上的加权方案。