概念Base Model
基座模型
经过大规模预训练、尚未针对特定任务做对齐微调的模型，下游开发者通常以其为起点进行定制微调。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月22日
换一个同样强大的基座模型，配合类似的系统框架，可能得到相近的结果。
待验证50%
10月22日
若消融实验显示更换同等能力的基座模型后结果相近，则说明增益主要来自模型红利而非系统创新。
待验证50%
10月17日
即使基座模型每百万token价格下降了90%，未路由的推理调用和128K上下文负载仍将企业云账单推高5到8.4倍。
待验证50%
10月13日
一家 AI 制药公司要同时具备三种能力：高质量的化学/生物数据集、能处理这类数据的模型架构、以及把预测结果转化为可执行实验的流程。
待验证50%
9月12日
大语言模型通常以基座模型（Base Model）和指令微调模型（Instruction-tuned Model）两种形态发布
待验证50%
全部知识事实 (7)
已验证
建议通过设计针对性测试用例与官方渠道输出进行交叉比对，验证中转站调用的模型真实性
80%已验证Agent的可靠性高度依赖底层大模型的推理能力，模型逻辑越强任务拆解越准确
65%待验证若消融实验显示更换同等能力的基座模型后结果相近，则说明增益主要来自模型红利而非系统创新。
50%待验证即使基座模型每百万token价格下降了90%，未路由的推理调用和128K上下文负载仍将企业云账单推高5到8.4倍。
50%待验证一家 AI 制药公司要同时具备三种能力：高质量的化学/生物数据集、能处理这类数据的模型架构、以及把预测结果转化为可执行实验的流程。
50%待验证大语言模型通常以基座模型（Base Model）和指令微调模型（Instruction-tuned Model）两种形态发布
50%待验证换一个同样强大的基座模型，配合类似的系统框架，可能得到相近的结果。
50%