概念multiple heads分类模型 / 多头分类模型
多分类头模型
在共享编码器之上接多个独立分类输出层的模型架构，每个头负责一个子任务或维度的预测，在评估场景中可用单次前向计算得到多维评分，参数量小、推理成本低、输出稳定可复现
时间轴 (近 90 天)
10月18日
多分类头模型在共享编码器之上接多个独立分类输出层，每个头负责一个子任务或一个维度的预测
待验证50%
10月18日
作者计划扩展实验，并为一个小型多分类头（multiple heads）分类模型获取标注数据
待验证50%
在共享编码器之上接多个独立分类输出层的模型架构，每个头负责一个子任务或维度的预测，在评估场景中可用单次前向计算得到多维评分，参数量小、推理成本低、输出稳定可复现
多分类头模型在共享编码器之上接多个独立分类输出层，每个头负责一个子任务或一个维度的预测
作者计划扩展实验，并为一个小型多分类头（multiple heads）分类模型获取标注数据