概念MLP / Multi-Layer Perceptron
多层感知机
多层感知机是一种经典的前馈神经网络架构,由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成,层间通过全连接权重相连,使用非线性激活函数实现复杂函数逼近。
时间轴 (近 90 天)
10月16日
投影层通过可训练的多层感知机或线性映射,将视觉特征向量对齐到语言模型的token嵌入空间。
待验证50%
多层感知机是一种经典的前馈神经网络架构,由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成,层间通过全连接权重相连,使用非线性激活函数实现复杂函数逼近。
投影层通过可训练的多层感知机或线性映射,将视觉特征向量对齐到语言模型的token嵌入空间。