多模态AI是指能够同时理解、处理和生成多种不同类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能技术。与单模态AI不同，多模态AI通过跨模态融合与联合建模，实现对多种信息来源的综合感知与推理，从而完成图文问答、视觉描述、跨模态检索等复杂任务，更接近人类多感官协同理解世界的方式。
未来多模态AI竞争焦点正从'谁的模型最大'转向'谁能以最低成本交付最优性能'
多模态模型的计算开销通常远高于纯文本模型，高并发场景下的成本控制是关键挑战
幻觉问题（Hallucination）在跨模态场景下比纯文本场景更难检测和修正
多模态AI从技术可行到大规模商业化之间仍有相当距离，面临推理成本、幻觉问题和合规问题等挑战
多模态AI正在从技术演示阶段迈入实际落地阶段