概念multiaccuracy
多精度
生成模型的一种公平性/保真度概念，要求生成样本在假设类所有成员下的期望损失与真实数据之差不超过阈值，强于简单矩匹配
时间轴 (近 90 天)
11月4日
从计算复杂度角度看，判别式模型与生成式模型的两类任务（不可知学习与多精度）是等价的。
待验证50%
11月4日
正则性引理可以给出一种高效的预言机归约，将不可区分任务（多精度）归约到区分任务（不可知学习）。
待验证50%
生成模型的一种公平性/保真度概念，要求生成样本在假设类所有成员下的期望损失与真实数据之差不超过阈值，强于简单矩匹配
从计算复杂度角度看，判别式模型与生成式模型的两类任务（不可知学习与多精度）是等价的。
正则性引理可以给出一种高效的预言机归约，将不可区分任务（多精度）归约到区分任务（不可知学习）。