概念LLM Development / 大模型研发
大模型开发
聚焦大模型底层技术的开发方向，涵盖模型部署、微调、蒸馏及NLP/CV算法研究，不涉及前后端业务开发，要求深厚的机器学习与深度学习基础
时间轴 (近 90 天)
9月29日
在大模型开发的原型验证阶段，本地小参数模型（如7B、13B）响应快、零边际成本，适合快速迭代
待验证50%
9月11日
作者提出高效学习大模型开发的三步方法论：快速通览建立整体认知、精学细节整理思维导图、动手敲代码构建理解
待验证50%
聚焦大模型底层技术的开发方向，涵盖模型部署、微调、蒸馏及NLP/CV算法研究，不涉及前后端业务开发，要求深厚的机器学习与深度学习基础
在大模型开发的原型验证阶段，本地小参数模型（如7B、13B）响应快、零边际成本，适合快速迭代
作者提出高效学习大模型开发的三步方法论：快速通览建立整体认知、精学细节整理思维导图、动手敲代码构建理解