概念learned density model / 学习名义分布
学习密度模型
从数据中学习到的概率密度模型，能对未观测实现赋予正概率密度，从而支持结构外推，在KL-DRO中用作名义分布。
时间轴 (近 90 天)
10月30日
当KL球以经验分布为中心时，球内分布只能重加权历史记录；当以学习密度模型为中心时，模型可能赋予未观测实现正密度，从而允许对手调高这些实现的权重。
待验证50%
从数据中学习到的概率密度模型，能对未观测实现赋予正概率密度，从而支持结构外推，在KL-DRO中用作名义分布。
当KL球以经验分布为中心时，球内分布只能重加权历史记录；当以学习密度模型为中心时，模型可能赋予未观测实现正密度，从而允许对手调高这些实现的权重。