学术不端

只要模型架构、超参数、数据划分和随机种子设置与论文描述一致，重新训练模型本身不构成学术不端。

学术不端包括编造（fabrication）、篡改（falsification）和剽窃（plagiarism），其中编造和篡改数据是最难被文本审稿发现的形式。

学术不端的常见红线包括：直接提交AI生成的全文而不加标注、在明确禁止AI的考试或作业中使用、伪造引用或数据来源。