概念AI Safety Boundary
安全边界
关于AI模型在协助用户绕过厂商限制或进行敏感操作时应遵循的界限与规范，涉及用户对自有硬件的修改权与模型安全策略之间的平衡
时间轴 (近 90 天)
10月20日
从Demo到可交付需要补上三块：评价体系（测试集来源、人工与自动评估结合、交叉验证）、安全边界（租户隔离、权限控制、数据访问审计）、架构扩展性（多智能体职责划分、上下文传递、并发降级策略）。
待验证50%
10月18日
安全边界应放在模型无法触及的确定性系统层，例如数据库权限、网络隔离或代码沙箱，而不是建立在模型行为上。
待验证50%
10月15日
安全边界不能写在任务提示中，必须存在于智能体无法修改或重新解释的基础设施层。
待验证50%
10月15日
网关是编排层的一部分，但不是安全边界本身；把网关当作唯一防线，等于假设所有调用都会经过网关。
待验证50%
10月12日
安全边界不会因为操作者是 AI 而自动收紧，它只会因为流程没有区分‘人’和‘代理’而变得更松
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
从Demo到可交付需要补上三块：评价体系（测试集来源、人工与自动评估结合、交叉验证）、安全边界（租户隔离、权限控制、数据访问审计）、架构扩展性（多智能体职责划分、上下文传递、并发降级策略）。
50%待验证安全边界应放在模型无法触及的确定性系统层，例如数据库权限、网络隔离或代码沙箱，而不是建立在模型行为上。
50%待验证安全边界不能写在任务提示中，必须存在于智能体无法修改或重新解释的基础设施层。
50%待验证网关是编排层的一部分，但不是安全边界本身；把网关当作唯一防线，等于假设所有调用都会经过网关。
50%待验证安全边界不会因为操作者是 AI 而自动收紧，它只会因为流程没有区分‘人’和‘代理’而变得更松
50%