概念Macro-averaging
宏平均
多分类评估中的指标聚合方式,先对每个类别单独计算精确率、召回率和F1分数,再取算术平均,每类权重相同,适用于类别不平衡场景
时间轴 (近 90 天)
10月14日
宏平均是多分类评估中常用的指标聚合方式,先对每个类别单独计算精确率、召回率和F1分数,然后对所有类别的结果取算术平均,每个类别权重相同。
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多分类评估中的指标聚合方式,先对每个类别单独计算精确率、召回率和F1分数,再取算术平均,每类权重相同,适用于类别不平衡场景
宏平均是多分类评估中常用的指标聚合方式,先对每个类别单独计算精确率、召回率和F1分数,然后对所有类别的结果取算术平均,每个类别权重相同。