概念adversarial debiasing / 对抗性去偏
对抗去偏
一种通过对抗训练机制抑制机器学习模型从人口统计特征中学习系统性偏见的公平性技术方法
时间轴 (近 90 天)
10月4日
该研究提出了一个多目标框架，融合了基于强化学习的多实例学习（RL-MIL）、对抗去偏和偏好条件超网络三种技术组件
待验证50%
一种通过对抗训练机制抑制机器学习模型从人口统计特征中学习系统性偏见的公平性技术方法
该研究提出了一个多目标框架，融合了基于强化学习的多实例学习（RL-MIL）、对抗去偏和偏好条件超网络三种技术组件