局部等效权重

该研究提出了基于分层高斯过程（HGP）回归的调查加权框架，利用核平滑在相关单元间共享信息，并推导出局部等效权重。

局部等效权重通过匹配插件式后分层估计量的一阶敏感性与加权平均拟合响应均值的一阶敏感性来构造，两者均关于潜在均值尺度向量求导。

这项工作将局部等效权重的构造扩展到非参数建模，为结构化、稀疏总体的调查加权提供了计算框架和条件理论结果。