其他
嵌入
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月16日
基于嵌入的查询去重在查询执行前,将 SQL 或解析出的意图编码为向量,检索近期是否有语义等价的请求,若底层参数在新鲜度窗口内匹配则返回缓存结果。
待验证50%
10月12日
独热编码产生高维稀疏矩阵,类别基数很大时应改用目标编码或嵌入。
待验证50%
8月17日
矩阵分解将用户-物品交互矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积,在隐空间中捕捉用户和物品的潜在特征
待验证60%
基于嵌入的查询去重在查询执行前,将 SQL 或解析出的意图编码为向量,检索近期是否有语义等价的请求,若底层参数在新鲜度窗口内匹配则返回缓存结果。
独热编码产生高维稀疏矩阵,类别基数很大时应改用目标编码或嵌入。
矩阵分解将用户-物品交互矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积,在隐空间中捕捉用户和物品的潜在特征