概念equilibrium mismatch
平衡失配
平衡失配是机器学习势能模型中的一种失效模式，指模型学习到的平衡态分布与目标物理分布存在显著偏差，即使局部预测精度很高，全局分布仍可能严重错误。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
该研究识别出导致采样失效的两种核心机制：动力学捕获和平衡失配。
待验证50%
10月14日
平衡失配指的是学习到的稳态分布本身就与目标分布相去甚远；在某些显式假设下，即使局部保对称性模型中每个原子误差很小，分布差异仍随系统规模增大而趋近最大值。
待验证50%
平衡失配是机器学习势能模型中的一种失效模式，指模型学习到的平衡态分布与目标物理分布存在显著偏差，即使局部预测精度很高，全局分布仍可能严重错误。
该研究识别出导致采样失效的两种核心机制：动力学捕获和平衡失配。
平衡失配指的是学习到的稳态分布本身就与目标分布相去甚远；在某些显式假设下，即使局部保对称性模型中每个原子误差很小，分布差异仍随系统规模增大而趋近最大值。