概念SMC / Sequential Monte Carlo
序贯蒙特卡洛
一种基于粒子滤波的推断方法，通过维护带权重的粒子集合并迭代重采样来近似后验分布，在扩散语言模型解码中用于引导搜索高奖励候选序列。
时间轴 (近 90 天)
10月15日
论文用序贯蒙特卡洛（SMC）修正引导后粒子偏离原始无条件边缘分布造成的误差积累，使采样器在粒子数量趋于无穷时收敛到真正的目标密度。
待验证50%
10月15日
序贯蒙特卡洛是一类通过重要性采样和重采样逐步逼近目标分布的粒子方法，广泛应用在非线性非高斯状态空间模型。
待验证50%