OSI
开源促进会，成立于1998年，负责制定开源定义（OSD）标准，于2024年正式发布《开源AI定义1.0》，是开源软件领域权威认证机构。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Llama 3在许可证限制上比Llama 2做了一定程度的放宽，但仍非OSI认证的标准开源协议
严格意义上，带有商业限制的许可证不被 OSI（开源促进会）认定为开源许可证
开源（Open Source）通常遵循 OSI 认证的许可协议（如 MIT、GPL），明确赋予用户自由使用、修改、分发代码的权利
附加商业限制的许可证在法律上称为源码可用许可证或商业限制许可证（BSL），一旦写入营收限制或竞争限制条款，在OSI标准下不再算开源
今年五月G7数字部长与OSI合作三个月，搭建了模型开放程度的四级阶梯：权重可获取、开放权重、开源AI、开源加开放数据
OSI（开源促进会）正在制定AI领域的开源定义标准
Meta的Llama系列公开了模型权重，但许可协议对商业使用和衍生模型有一定限制，属于开放权重而非传统意义上的开源
SSPL（Server Side Public License）由 MongoDB 于 2018 年推出，要求任何将软件作为服务提供的公司必须开源其整个服务栈，该条款被 OSI 认定为不符合开源定义
对于个人开源项目，选择经OSI认证的传统许可证比SSPL、BSL等新型许可证更稳妥
OSI明确表示SSPL、BSL等source-available许可证不符合其开源定义（OSD），因为它们对使用领域施加限制，违反了OSD第六条
还有 5 条时间轴事件
全部知识事实 (18)
AI大模型的开源不仅包括代码，还涵盖模型权重、训练数据集、技术论文乃至训练配方
70%已验证开源倡议组织（OSI）于2024年发布了开源AI定义1.0草案
65%已验证开放权重模型仅发布训练完成的模型参数文件，而严格意义的开源AI要求公开训练代码、数据集与完整复现流程
65%已验证SSPL和BSL类许可证通常被OSI视为不符合开源定义，业界称之为源码可用而非真正开源
65%已验证开源倡议组织（OSI）在2024年发布了'开源AI'正式定义，明确要求公开训练数据和完整方法论
65%待验证Meta的Llama系列公开了模型权重，但许可协议对商业使用和衍生模型有一定限制，属于开放权重而非传统意义上的开源
60%待验证SSPL（Server Side Public License）由 MongoDB 于 2018 年推出，要求任何将软件作为服务提供的公司必须开源其整个服务栈，该条款被 OSI 认定为不符合开源定义
60%待验证1998年，Eric Raymond和Bruce Perens等人提出了'开源'（Open Source）这一术语，并成立了开源促进会（OSI）
60%待验证OSINT的「开源」并非指软件的开放源代码，而是情报学意义上的「公开来源」，即所有合法可公开获取的信息渠道
60%待验证Llama 3在许可证限制上比Llama 2做了一定程度的放宽，但仍非OSI认证的标准开源协议
50%待验证严格意义上，带有商业限制的许可证不被 OSI（开源促进会）认定为开源许可证
50%待验证开源（Open Source）通常遵循 OSI 认证的许可协议（如 MIT、GPL），明确赋予用户自由使用、修改、分发代码的权利
50%待验证附加商业限制的许可证在法律上称为源码可用许可证或商业限制许可证（BSL），一旦写入营收限制或竞争限制条款，在OSI标准下不再算开源
50%待验证对于个人开源项目，选择经OSI认证的传统许可证比SSPL、BSL等新型许可证更稳妥
50%待验证OSI明确表示SSPL、BSL等source-available许可证不符合其开源定义（OSD），因为它们对使用领域施加限制，违反了OSD第六条
50%待验证由于使用限制，Llama模型不符合OSI对开源的严格定义，业界更准确的称呼是开放权重（open-weight）模型
50%待验证今年五月G7数字部长与OSI合作三个月，搭建了模型开放程度的四级阶梯：权重可获取、开放权重、开源AI、开源加开放数据
50%待验证OSI（开源促进会）正在制定AI领域的开源定义标准
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