异步流

异步流借鉴了连续时间生成模型中的流匹配思想，其中每个 token 拥有独立的时间轴，允许不同位置以不同速率完成去噪。

异步性在数学上通过为每个维度定义单调递增的时间重参数化函数来实现。

论文形式化了一类通用的异步流，既支持预先指定的时间表，也支持从数据中学习、随状态自适应调整的时间表。

作者证明这类异步流能定义有效的流映射，并给出新的流映射蒸馏方法。