概念Weak Supervision / 弱监督
弱监督学习
机器学习中的一种数据标注方法，通过领域专家编写的标注函数和概率模型生成软标签，以替代大量人工精确标注，大幅降低训练数据构建成本
时间轴 (近 90 天)
10月19日
HaCKRS的配对结构为多模态学习、域适应和弱监督学习提供了天然的实验平台，因为同一场景同时存在高质量和低质量两种观测。
待验证50%
机器学习中的一种数据标注方法，通过领域专家编写的标注函数和概率模型生成软标签，以替代大量人工精确标注，大幅降低训练数据构建成本
HaCKRS的配对结构为多模态学习、域适应和弱监督学习提供了天然的实验平台，因为同一场景同时存在高质量和低质量两种观测。