概念Marginal Independence

总体独立性

概率论中的概念，指两个随机变量在联合分布上满足P(z,c)=P(z)P(c)，等价于互信息为零，约束强于条件独立性。

时间轴 (近 90 天)

10月26日

条件自编码器的目标函数同时约束重建质量（保留任务相关信息）和敏感属性与表征在总体层面的独立性（移除敏感信息）。

待验证50%

10月26日

论文证明，在给定假设下，完美重建加上总体独立性足以实现完美的非线性防护（perfect nonlinear guardedness）。

待验证50%

10月26日

总体独立性指表征z与敏感属性c满足P(z,c)=P(z)P(c)，等价于互信息I(z;c)=0，且比条件独立性约束更强。

待验证50%

条件自编码器的目标函数同时约束重建质量（保留任务相关信息）和敏感属性与表征在总体层面的独立性（移除敏感信息）。

论文证明，在给定假设下，完美重建加上总体独立性足以实现完美的非线性防护（perfect nonlinear guardedness）。

总体独立性指表征z与敏感属性c满足P(z,c)=P(z)P(c)，等价于互信息I(z;c)=0，且比条件独立性约束更强。