概念DiT / Diffusion Transformer
扩散 Transformer
将 Transformer 架构引入扩散/流匹配生成骨干网络的设计，用 Transformer 块替换传统 U-Net 卷积骨干，借助自注意力建模长程依赖，并通过自适应归一化注入时间步与条件信息
时间轴 (近 90 天)
11月3日
FlowBatt 是一个基于条件生成模型的电池退化预测框架，采用流匹配方法结合扩散 Transformer（DiT）骨干网络，以早期循环容量数据为条件生成未来 SOH 轨迹。
待验证50%