概念
批量离线更新
推荐系统的传统更新模式,系统定期(数小时至一天)用积累数据重新训练或更新模型,再将新排序结果推给用户,延迟高但计算资源可控。
时间轴 (近 90 天)
10月13日
传统推荐系统常采用批量离线更新模式,系统每隔数小时甚至一天重新训练或更新模型,用户反馈往往次日才生效。
待验证50%
推荐系统的传统更新模式,系统定期(数小时至一天)用积累数据重新训练或更新模型,再将新排序结果推给用户,延迟高但计算资源可控。
传统推荐系统常采用批量离线更新模式,系统每隔数小时甚至一天重新训练或更新模型,用户反馈往往次日才生效。