推断遗憾

该研究提出，现有贝叶斯优化的累积遗憾保证并不必然刻画算法最终输出的质量。

推断遗憾衡量的是全局最优值与算法最终返回点的函数值之间的差距。

研究者通过查询的填充距离来界定高斯过程后验标准差在整个搜索空间上的上界，进而推导出推断遗憾的上界。

该理论保证在非平稳或高维问题上的紧致程度和适用性仍需更多后续研究验证。