概念Amortized Inference / 摊销变分推断
摊销推断
变分推断的高效范式，通过训练共享推断网络将观测映射到变分参数，将参数量从O(n)降至固定网络参数量，具备对新观测点一步推断的泛化能力
时间轴 (近 90 天)
10月12日
该框架通过一个共享的神经条件器对所有变分参数进行摊销
待验证50%
10月12日
摊销推断源于变分自编码器（VAE）的设计范式，用共享推断网络将参数量从O(n)降至网络固定参数量，并具备对新观测点一步推断的泛化能力
待验证50%
变分推断的高效范式，通过训练共享推断网络将观测映射到变分参数，将参数量从O(n)降至固定网络参数量，具备对新观测点一步推断的泛化能力
该框架通过一个共享的神经条件器对所有变分参数进行摊销
摊销推断源于变分自编码器（VAE）的设计范式，用共享推断网络将参数量从O(n)降至网络固定参数量，并具备对新观测点一步推断的泛化能力