概念Data Heterogeneity / Non-IID

数据异构性

联邦学习中不同客户端数据分布不一致的现象，导致聚合模型偏向某些客户端，影响整体性能和公平性

时间轴 (近 90 天)

10月20日

数据异构性在联邦场景中常被称为 Non-IID 问题，即不同客户端的数据分布不一致。

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数据异构性在联邦场景中常被称为 Non-IID 问题，即不同客户端的数据分布不一致。