概念图像标注 / 数据打标
数据标注
AI模型训练中对原始数据添加结构化标签的过程，包括边界框、语义分割、图像分类等形式，是计算机视觉和机器学习流程中耗时最长、成本最高的核心环节之一
时间轴 (近 90 天)
10月16日
入口污染（entry-point contamination）是数据标注领域的经典问题，指在数据生成或采集的起点就引入的、后续难以消除的偏差。
待验证50%
10月9日
当多位标注者给出不同判断时，工程实践通常采用投票、平均等聚合手段压缩成单一标签，或将分歧当作噪声剔除
待验证50%
10月6日
自采加外包标注能最大程度贴合实际场景，但前期投入大、周期长，需要建立严格的标注质量控制流程
待验证50%
9月22日
数据标注工作通常按件计酬、时间紧张、单价偏低，标注员有提高效率的动机
待验证50%