概念Data Lakehouse / Lakehouse
数据湖仓
结合数据湖与数据仓库优势的现代数据架构，支持开放表格式、统一元数据管理和多引擎访问，兼具低成本存储与高性能分析能力
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月23日
越来越多的组织正在将数据仓库负载从 Oracle 迁移出去，转向以 Databricks 为代表的数据湖仓架构。
待验证50%
9月24日
Lakehouse架构旨在将数据湖的低成本、高灵活性与数据仓库的结构化查询能力合二为一
已验证75%
9月3日
数据湖仓架构通过在对象存储之上引入 Delta Lake、Apache Iceberg 等开放表格式，实现了 ACID 事务、时间旅行、模式演进等特性
待验证50%
9月3日
湖仓架构写入后需经过提交、快照等流程，数据从写入到可被查询之间可能存在延迟，影响写后即读场景
待验证50%