概念data re-uploading
数据重上传
数据重上传是一种量子机器学习电路设计模式,将同一数据多次编码到量子电路中,并在编码之间插入可训练参数化门,从而扩展电路可表达的函数频率范围。
时间轴 (近 90 天)
10月19日
数据重上传是一种电路设计模式:同一组数据被多次编码进电路,并在每次编码之间插入可训练的参数化门。
待验证50%
10月19日
与只编码一次数据的电路相比,数据重上传使电路对输入信号的响应成为更高阶的傅里叶级数,从而扩展了可表达的函数频率范围。
待验证50%
数据重上传是一种量子机器学习电路设计模式,将同一数据多次编码到量子电路中,并在编码之间插入可训练参数化门,从而扩展电路可表达的函数频率范围。
数据重上传是一种电路设计模式:同一组数据被多次编码进电路,并在每次编码之间插入可训练的参数化门。
与只编码一次数据的电路相比,数据重上传使电路对输入信号的响应成为更高阶的傅里叶级数,从而扩展了可表达的函数频率范围。