概念
数据闭环
车辆采集真实场景数据回传云端训练模型，再将改进模型通过OTA推回车端的循环机制，难点在于带宽成本、隐私合规与长尾场景筛选
时间轴 (近 90 天)
10月18日
真正把AI能力持续推送到用户车上的厂商并不多，这背后是OTA架构、数据闭环与算力冗余的综合工程问题。
待验证50%
10月18日
数据闭环指车辆在行驶中采集真实场景数据，回传云端用于模型训练，再将改进后的模型通过OTA推回车端的循环。
待验证50%
10月12日
机器人数据闭环面临比智驾更高门槛：机器人初期部署数量有限且场景碎片化，而自动驾驶可依靠量产车辆规模自然产生海量驾驶里程
待验证50%
8月27日
好的反馈信号应具备三个特征：可自动采集、有明确阈值、时效性强
待验证50%