方向均匀性度量

第二种方法（方向均匀性度量）不依赖降维，直接衡量局部邻域内点方向分布的均匀性来得到每个点的边界分数。

方向均匀性度量方法的计算复杂度相对较低，因为它避免了降维和超平面拟合，适合大规模点云。

方向均匀性度量方法在合成数据上整体性能最好，且对噪声和非均匀密度更具鲁棒性。

方向均匀性度量方法对邻域大小和噪声敏感，且在超高维下统计效率可能下降。

方向均匀性度量是一种非参数统计方法，通过分析邻域内方向向量在单位超球面上的分布（如用熵或均匀性检验衡量）来判断点是否位于边界。