概念时序分析 / 时序预测
时间序列分析
分析按时间顺序排列的数据点序列的统计方法，用于预测和模式识别，在工业AI和电力系统中广泛应用
时间轴 (近 90 天)
10月23日
非平稳性指数据的统计特性（均值、方差、自相关结构等）随时间发生变化，金融市场的非平稳性尤为突出。
待验证50%
9月12日
预测AI模型发布日期的核心思路是将过往版本迭代视为一个时间序列问题
待验证50%
9月1日
时间序列数据的 EDA 需要特别关注趋势性、季节性和自相关性，常用工具包括 ACF/PACF 图和 STL 分解
待验证50%