机器学习势

机器学习势（MLP）是一类以第一性原理数据训练、用于近似势能面的模型，典型代表包括MACE、CHGNet、M3GNet以及ORB系列。

MLP的精度受训练分布限制，对含罕见元素或极端配位的结构可能出现较大误差，因此其主要作用是提供一致且高效的相对排序，而非替代高精度验证。