top_p
大模型调用侧的超参数，通过核采样（nucleus sampling）控制候选词集合的概率阈值，影响输出的多样性与稳定性
时间轴 (近 90 天)
temperature、top_p、top_k 组合使用时效应难以预测，是同一提示词在不同参数下输出风格漂移的主要来源。
top_p 在 Flash 上被夹紧：思考模式下低于 0.95 一律按 0.95 处理，非思考模式下固定为 1.0。
四层蓝图中的第一层是收紧模型约束，建议将temperature设为≤0.7，严格数据提取和代码生成建议接近0.0-0.2。
常见超参数包括 temperature（控制输出随机性，越低越确定）、max tokens（限制生成长度）、top_p 等。
temperature、top_p、max_tokens 在多数模型上通用，但某些推理模型不接受 temperature，或对 max_tokens 有特殊语义。
Top-p（核采样）通过截断概率分布的长尾来过滤极低概率输出
全部知识事实 (6)
temperature、top_p、top_k 组合使用时效应难以预测，是同一提示词在不同参数下输出风格漂移的主要来源。
50%待验证top_p 在 Flash 上被夹紧：思考模式下低于 0.95 一律按 0.95 处理，非思考模式下固定为 1.0。
50%待验证四层蓝图中的第一层是收紧模型约束，建议将temperature设为≤0.7，严格数据提取和代码生成建议接近0.0-0.2。
50%待验证常见超参数包括 temperature（控制输出随机性，越低越确定）、max tokens（限制生成长度）、top_p 等。
50%待验证temperature、top_p、max_tokens 在多数模型上通用，但某些推理模型不接受 temperature，或对 max_tokens 有特殊语义。
50%待验证Top-p（核采样）通过截断概率分布的长尾来过滤极低概率输出
50%