概念Gradient-Based Machine Unlearning
梯度-based 机器遗忘
机器遗忘的一类方法,通过梯度优化调整模型参数以遗忘特定数据,同时保留其余数据的影响,常见于隐私保护和数据删除场景。
时间轴 (近 90 天)
10月30日
梯度-based 机器遗忘方法通常通过优化遗忘损失和保留损失来实现遗忘,但相似的损失值并不必然意味着相似的输出空间行为。
待验证50%
机器遗忘的一类方法,通过梯度优化调整模型参数以遗忘特定数据,同时保留其余数据的影响,常见于隐私保护和数据删除场景。
梯度-based 机器遗忘方法通常通过优化遗忘损失和保留损失来实现遗忘,但相似的损失值并不必然意味着相似的输出空间行为。