概念
模型不确定性
指模型本身可能错误所导致的不确定性，即所选理论框架可能偏离现实，无法通过参数估计消除。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
在AI风险领域，模型不确定性远大于参数不确定性，这意味着即使能精确估计某些参数，整体结论仍然高度不可靠。
待验证60%
10月12日
政策制定者务实路径是：对参数不确定性主导的问题给出范围估计并标注假设；对模型不确定性主导的问题优先使用情景叙事和稳健性分析，而非单点概率。
待验证50%
指模型本身可能错误所导致的不确定性，即所选理论框架可能偏离现实，无法通过参数估计消除。
在AI风险领域，模型不确定性远大于参数不确定性，这意味着即使能精确估计某些参数，整体结论仍然高度不可靠。
政策制定者务实路径是：对参数不确定性主导的问题给出范围估计并标注假设；对模型不确定性主导的问题优先使用情景叙事和稳健性分析，而非单点概率。