模型反转攻击

模型反转攻击是一种隐私攻击，攻击者通过反复查询TTS端点利用模型输出反推训练数据中的敏感信息，防御手段包括限制查询频率、对输出添加噪声、实施查询审计以及避免在训练数据中保留可识别个人的语音样本。