概念fuzzy clustering
模糊聚类
一种允许样本以不同程度隶属于多个簇的聚类方法，常用于实体解析中处理非精确匹配的重复记录。
时间轴 (近 90 天)
10月16日
传统去重依赖精确匹配键（如标题+公司）会漏判招聘市场中的软性重复，更鲁棒的方案是采用模糊聚类，聚类后薪资应建模为分布而非点值。
待验证50%
一种允许样本以不同程度隶属于多个簇的聚类方法，常用于实体解析中处理非精确匹配的重复记录。
传统去重依赖精确匹配键（如标题+公司）会漏判招聘市场中的软性重复，更鲁棒的方案是采用模糊聚类，聚类后薪资应建模为分布而非点值。