概念Residual Prior
残差先验
在基线预测（如调和扩展）之上学习残差（真实运动减去基线）的模型，用于弥补基线方法无法捕捉高频细节的缺陷
时间轴 (近 90 天)
10月14日
残差振幅在不同几何族之间可能相差一个数量级以上，并且随着观测变密而急剧坍缩，导致跨族训练存在 Scaling Barrier。
待验证50%
10月14日
残差先验指在基线预测之上学习一个网络来预测真实运动减去基线的差值，其统计特性高度依赖几何族和观测密度。
待验证50%
在基线预测（如调和扩展）之上学习残差（真实运动减去基线）的模型，用于弥补基线方法无法捕捉高频细节的缺陷
残差振幅在不同几何族之间可能相差一个数量级以上，并且随着观测变密而急剧坍缩，导致跨族训练存在 Scaling Barrier。
残差先验指在基线预测之上学习一个网络来预测真实运动减去基线的差值，其统计特性高度依赖几何族和观测密度。